“根据客户需求，3C精密模组要通过采集环境、对象及其行为数据，开展更加精准有效的分析决策……”昨天，在位于阳明街道的浙江元智波信息技术有限公司实验室，博士后、公司技术总监院旺正与研发人员一起讨论AI工业视觉检测的相关技术性问题。作为一家软件和信息技术服务业企业，元智波公司通过AI工业视觉检测技术，为客户提供产品制造质量检测的主流解决方案，推动工业制造高质量发展。

AI工业视觉检测是利用计算机视觉技术和人工智能算法对产品进行自动化检测的过程。在快速发展的智能制造时代，AI工业视觉检测作为智能化生产的关键技术之一，以其非接触、高精度、高效率等特性，在工业自动化领域扮演着不可或缺的角色。元智波公司顺应时代趋势，开发出各类AI视觉检测设备，致力于打造智能生产新模式，展现出强大的技术实力和敏锐的市场洞察力。

AI工业视觉检测技术如同一位敏锐的“观察者”，利用CCD传感器作为“眼睛”，捕捉生产线上的产品图像，经过复杂的算法处理后，能够自动识别产品的尺寸、形状、颜色、表面缺陷等关键信息。它可以全天候工作，不会因为人员疲劳或分心而导致错误。院旺介绍，以新能源锂电池这一产品为例，其品质检验面临安全质检要求高、检测速度快、精密部件多、组装工艺复杂、产品迭代快等严峻挑战。如检测电芯密封缺陷、极耳破损或翻折的全生产流程有6800多个质量控制点，需铺设4万余个图像传感器，出仓前要经过100多道检测工序。而传统的质量检测主要依赖于人工，面对日益提高的生产速度、复杂的产品结构和严格的质量要求，AI工业视觉检测的优势正在与日俱增。

技术创新是推动视觉检测行业发展的核心驱动力。元智波公司的技术团队通过收集分析大量检测参数，融入先进技术，创新研发“亚微米级工业视觉智能检测技术及应用”项目，首次突破亚微米级视觉缺陷检测世界难题，将限场景（缺陷类别多、未归纳和偶发性强）等缺陷有效检测精度提升至0.5微米；首创密封钉、极耳翻折等锂电池精密部件缺陷检测系统，突破传统人工无法全方位、无死角精密检测瓶颈，依托高效质检算法，单产线生产速度提升300%，人员数量较传统生产线下降70%，创造单条拉线平均1.7秒生产一颗电池的世界纪录，满足新能源锂电池、复杂精密模组、碳纤维新材料等超6000项智能化检测需求，缺陷漏检率降低2至3个数量级，质检速度提升10倍，产品质量也随之大幅提升。

2024年7月，中国图象图形学学会（CSIG）召开“亚微米级工业视觉智能检测技术及应用”评价会，相关专家一致认为：“该项目技术难度大、创新性强、具有自主知识产权，整体技术达到国际先进水平，其中工业生产线亚微米级细微缺陷快速成像技术、跨场景缺陷持续学习与域迁移技术达到国际领先水平”。该项目因此获得2024年度中国图象图形学学会科技进步奖。

卓越的技术为公司带来了大量的订单。目前，该公司已与宁德时代、腾讯科技、荣旗工业等知名企业开展合作。该公司总经理黄伟达表示，将不断开拓创新，升级和完善AI工业视觉检测技术，将其用于更多的智能制造场景中，为更多行业带来智能化升级的新机遇。